[机柜]揭秘黑科技:iCooling@AI能效优化技术

来源: 作者: 发布时间:2022-05-24 10:18:40

在第五届智能数据中心基础设施技术峰会期间,在黑色技术环节,我们现场演示了icoling能效优化技术。今天,我将详细介绍如何创造更好的PUE。

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icooling法AI效率优化技术通过深度神经网络模型拟合和预测能耗,并结合优化计算推断出最佳PUE下相应的系统控制参数,实现数据中心能效的自动调优。以华为廊坊云数据中心为例:

首先,对数据中心的海量数据进行采集和治理

采集:我们在整个数据中心收集了700多个参数,采集周期为5分钟,连续9个月实时收集数据中心的运行数据

治理:收集的大量数据也需要脱敏、归一、降噪和去重处理,以形成高质量的培训数据集。借助华为自主开发的自动化处理工具,收集的1亿个数据中心可在1小时内处理

然后根据数据分布和模型复杂性选择和调整算法模型

模型培训:对处理后的数据进行特征工程,评估各种机器学习模型对能耗预测的拟合精度,最终锁定基于算法生成的数据中心PUE预测模型的深度神经网络,预测精度'>微信图片_20200109164650

在强大的计算能力背后,也离不开华为多年的技术积累和平台能力:

推理平台华为自研eulean服务器

训练平台:利用华为公共云,摆脱物理架构的限制,支持分期部署,促进多DC的统一管理

除了上面介绍的icoling,华为还探索了一系列数据中心能源的自动驾驶解决方案,帮助数据中心智能化转型,具有主动故障预测、能效动态调节、运维运维自动化等功能,实现了极简运维、极致节能、极致可靠三大特点。

未来,华为将继续进行技术创新,继续为客户提供更绿色、智能、可靠的数据中心解决方案,帮助客户取得商业成功。