[机房]5G时代金融数据中心的智能化发展

来源: 作者: 发布时间:2022-03-10 10:18:53

近日,“智能DC预建未来——华为网络能源中国银行2019 text-indent: 0;'>观点丨5G时代金融数据中心的智能化发展

5G已经到来,金融业迎来了新的发展机遇

众所周知,4G时代即将过去,我们将面临一个全新的5G时代。说到5G的布局,我们不得不提到华为。据业内人士透露,截至6月底,华为已在全球签订50份5G商业合同,共发货15万个基站,验证5G关键技术、技术标准和核心频段,为5G出发做好充分准备。特别需要提到的是,华为在5G标准冻结后第一次发布了商业芯片,率先突破了5G终端芯片的商业瓶颈,为5G产业的发展做出了重大贡献。

那么5G时代的到来会给金融数据中心的建设带来怎样的发展机遇呢?

当前,金融数据中心通过大数据、云计算、互联网等技术手段促进科技资源科学统筹配置,营造了创新的发展环境。特别是银行系统数据已经进入了EB时代,增长非常快。有数据统计,我国银行每年非结构化的数据已经超过了15PB,金融数据不仅交换量巨大,而且对时间非常敏感,对于交易的及时性要求非常苛刻。5G的到来,无疑会让金融机构有眼前一亮感觉。

无线通信从1G发展到5G,每一代的速度将提高1~2个数量级。在4G时代,移动用户的数量远远超过了固定用户。超大的无线带宽释放了数据洪流的大门。移动数据已成为流量的主要力量,催生了大量的创新应用程序,促进了数据中心的巨大发展。在即将到来的5G中,通信速度将提高1~2个数量级,预计将带来更丰富的应用程序和更大的数据中心需求,核心数据中心将大量部署,边缘数据中心数量将急剧增加形式变化。数据中心的快速发展,使节能和运维成为一个非常大的挑战,依靠传统的操作和维护模式,需要数据中心的智能操作和操作,实现数据中心基础设施运行的“自动驾驶”。华为在数据中心节能优化方面引入了人工智能技术,并进行了成功的实践。

金融数据中心对业务运营的安全性、可靠性和稳定性有很高的要求。面对5G时代发展的新机遇,在保证信息高速公路畅通无阻的同时,也需要保证业务运营的安全稳定。行业同事需要不断深入探讨如何兼得。

金融数据中心在5G时代的发展

5G的到来将如何改变数据中心和金融数据中心的建设和应用价值?从商业和技术的角度来看,会有什么区别?

从商业角度来看,与传统数据中心相比,未来数据中心最大的变化之一是传统数据中心是支持中心和成本中心,5G时代或云时代的数据中心是分层中心和利润中心。我们谈论的所有技术实际上都是为商业服务的。由于它们是利润中心,因此有必要实现其价值的高效率。

正如许多银行金融科技公司的蓬勃发展,依托其独特的高标准金融数据中心软硬件资源,为行业提供高质量、高效的金融技术服务,同时确保总部科技发展需求,实现金融数据中心的社会经济效益价值最大化。

从技术角度来看,随着5G的到来,数据中心将发生这样的发展变化,即“数据中心的发展趋势是核心数据中心更大,边缘数据中心更多”。大是指库存足够大,数据中心的存储能力和数据处理能力将是以前的数百倍或数千倍。同时,随着人工智能、大数据和云计算的深入应用,市场拥有先进的技术中心和领先的空间架构,以满足未来数据中心的发展需求。5G时代的边缘数据中心也对高效运行和维护提出了新的要求,综合统一管理的智能运行和维护再次被列入议程。

在5g时代,传统的“云端通”网络架构无法满足未来金融机构的业务发展需求。业内人士表示,金融数据中心必须与人工智能相结合,使5g新业务智能化,智能化内部运维管理,实现从全云到全智能化。同时,数据中心将从集中演变为分布式,大量边缘数据中心将广泛分布在网络的每个角落,云数据中心的计算能力和人工智能也将从中心转移到边缘。

依托人工智能技术,实现金融数据中心的智能运维

万物互联网的智能世界正在加速,数据中心正成为5G、人工智能等新基础设施和创新技术的重要应用场景。特别是依靠人工智能等新兴技术手段实现金融数据中心的智能运维,已成为金融机构关注和不断努力的核心领域。

金融监管机构组织了智能运维的应用研究,涵盖了各类金融机构和主流互联网公司,共有462家机构。全面掌握金融技术领域智能运维现状,梳理智能运维应用场景分类和应用成熟度,评估智能运维技术在金融IT运维中的应用潜力和价值。

自2016年Gartner提出智能运维理念以来,智能运维技术的应用引起了各行各业的广泛关注。从行业预测来看,到2019年,全球约25%的公司将使用智能运维平台支持IT运营功能,到2022年,这一比例将达到40%。从资本投资和人员投资的角度来看,金融机构在智能运营、维护和研发方面的投资比互联网公司差10倍以上。但幸运的是,金融机构逐渐意识到智能运营和维护的重要性,金融业智能运营和维护的总资本投资逐年上升。

根据上述研究报告,从互联网公司的实践经验来看,智能运维是对运维一体化发展的有效补充和辅助,是对运维规则进行人工智能改造的过程。互联网公司通过引入智能运维应用,在容量预测、根因分析等场景中取得了实际效果,提高了运维效率。但总体而言,我国金融业智能运维应用仍处于早期零星试点探索阶段,尚未形成规模应用效应。截至2018年,42.20%的金融机构尚未关注智能运维的应用潜力;仅8.33%的机构成功完成了部分智能运维场景的试点工作;只有一家金融机构声称已经完全转变为智能运维模式。

智能操作和维护的核心是算法,基石是数据。金融机构非常重视智能操作和维护技术风险和数据安全,研究表明,超过一半的金融机构认为有必要聚集行业,加快智能操作和维护行业标准和管理规划,明确智能操作和维护的概念、实施条件和应用范围,明确场景分类和技术实施标准和数据安全要求,尽快制定智能操作和维护行业发展规划指导。

目前,金融机构面临着不断变化的内外环境风险控制挑战;面对业务创新和发展的生产管理挑战;面对数据中心自身发展的创新技术和机制挑战。着眼未来,金融数据中心迫切需要紧跟技术趋势,以能力建设为出发点,全面探索和推进智能运维系统化建设,全面建设5G时代的智能数据中心。