如今，随着人工智能、云计算、大数据等新技术在各个领域的深入应用，许多人认为数据中心网络能源是一ldquo；非常落后 word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; margin: 0px; padding: 0px;' data-brushtype='text'>华为i word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; margin: 0px; padding: 0px;' data-brushtype='text'>更可靠、更智能、更高效

华为i word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; margin: 0px; padding: 0px;'>提高供配电系统的可靠性，通过icoling降低8%-15%的能耗，通过imanager提高20%的资源利用率，提高数据中心的运维效率。

华为网络能源产品线数据中心能源领域总裁何波

华为iPower可实现毫秒故障检测、毫秒故障隔离、分钟故障恢复，消除火灾隐患，大大提高数据中心能源基础设施的可靠性和可用性。

例如，在配电系统中，电池的重要性是不言而喻的。为了防止供配电系统中的电池故障，华为iPower集成到人工智能技术中，可以准确预测电池寿命和健康，提前为用户提供维护决策依据，及时消除电池组故障隐患，事先预防后补救，主动维护变为被动响应，大大提高数据中心供配电的安全水平。华为的模块化UPS结合iPower技术，可以自动切断电池，避免火灾等恶性事件，大大提高数据中心的可靠性。

华为iColing应对能耗挑战，特别是在IT计算能力不断提高的今天，CPU和服务器功率不断提高，高密度趋势加快。服务器的功率不断提高，从早期的180W到250W，再到今天的300-400W和500-800W。特别是人工智能服务器的部署使功耗跨越式增长。人工智能服务器的典型功耗将达到3-4KW，相当于过去机柜的X86服务器功耗。当时，机柜的功耗将超过40千瓦。大功率计算无疑会产生大量热能。如何处理热量，降低能耗？这是未来数据中心基础设施面临的重大挑战。

华为iCooling@AI技术重构温控，可在给定的气候条件、业务SLA等条件下，通过深度神经网络，自动推理出最优PUE下的系统参数，实现数据中心能效最优。即在1分钟内从17多万种暖通系统调优控制组合中挑出最佳的冠军，并控制制冷系统依照最佳方式运行，7*24小时不间断寻优，提高制冷系统整体效率，降低PUE8%-15%。

何波指出， text-indent: 0;'>

word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; margin: 0px; padding: 0px;' data-brushtype='text'>创新投资给行业带来变化

如何使传统数据中心的能源不再传统，使数据中心的风、火、水、电成为'>